Corex G Handelsroboter: Live besser als Backtest, 265% in 1 Monat

Was ist der Corex G Handelsroboter und wie handelt er?

Im Video stellt Maik den Handelsroboter Corex G vor, der speziell für den Goldhandel entwickelt wurde. Er läuft auf MetaTrader 4 und MetaTrader 5 und ist seit dem 8. September 2024 auf dem Markt. Besonders betont Maik, dass der Roboter ohne Grid- und Martingale-Systeme arbeitet, was ihn von vielen anderen EAs unterscheidet. Laut Entwickler nutzt er fortschrittliche Technologien wie CNN, RNN, Mustererkennung und Big-Data-Strategien. Maik zeigt sich skeptisch gegenüber diesen Marketingaussagen und bezweifelt, dass neuronale Netzwerke in einem MT4/MT5-Expert-Advisor tatsächlich integriert sind. Der Roboter soll auch in anderen Währungspaaren gute Ergebnisse liefern, konzentriert sich aber auf Gold.

Live-Signal vs. Backtest: Welche Ergebnisse liefert Corex G?

Maik vergleicht das Live-Signal auf einem Echtgeldkonto mit dem Backtest. Das Live-Signal startete am 18.08.2024 und erzielte bis zum 26.09.2024 einen Gewinn von 265% bei einem Drawdown von nur 5,6%. Im August waren es 150% Gewinn, im September 45%. Der Backtest von 2020 bis 2024 zeigt bei einem Startkapital von 1.000 € einen Gewinn von 50.000 €, was etwa 7% pro Monat entspricht, bei einem maximalen Drawdown von 3,1%. Maik hebt hervor, dass das Live-Signal besser läuft als der Backtest, was sehr ungewöhnlich ist. Er testete auch andere Konten wie RoboForex Pro und ECN, die ebenfalls gute Ergebnisse lieferten, aber nicht ganz an das Live-Signal heranreichten.

Wie realistisch sind die Ergebnisse von Corex G?

Maik äußert Zweifel an der Realität der Ergebnisse. Besonders die Gewinnrate von 96,88% bei Sell-Positionen und 98% bei Buy-Positionen hält er für unrealistisch. Er vermutet, dass die Stop-Losses sehr weit gesetzt sein könnten, sodass Trades irgendwann in den Gewinn laufen. Im Backtest gibt es 839 Trades über 57 Monate, also etwa 14 neue Trades pro Monat. Das Verhältnis von Gewinn zu Verlust liegt bei etwa 1:2 bis 1:3. Maik weist darauf hin, dass der Backtest keine realen Ergebnisse sind und man sich nicht darauf verlassen sollte. Er empfiehlt, das Live-Signal weiter zu beobachten, bevor man den Roboter kauft, der 590 USD kostet und bald auf 790 USD steigen soll.

Welche Technologien stecken hinter Corex G?

Laut Beschreibung nutzt Corex G Big-Data-Integration, Convolutional Neural Networks (CNN) zur Mustererkennung, Recurrent Neural Networks (RNN) zur Vorhersage von Marktbewegungen, Autoencoder zur Entdeckung versteckter Beziehungen und Reinforcement Learning zur Anpassung an sich ändernde Märkte. Maik hält diese Angaben für Marketing-Blabla. Er bezweifelt, dass MT4/MT5-Expert-Advisors in der Lage sind, solche komplexen neuronalen Netzwerke und Machine-Learning-Algorithmen zu verarbeiten. Seiner Meinung nach agiert der Roboter nach Indikatoren und einfachen Strategien, nicht nach neuronalen Netzwerken. Er vermutet, dass ein anderer Algorithmus für die Trades verantwortlich ist.